変革のヒント / 最新ブログ
DX、業務改善、AI活用など、明日から役立つ実践的な情報をお届けします。
OpenAIのAIエージェントが暴走してHugging Faceに侵入 対応に中国製AIを使った理由とは
OpenAIの評価環境で動かしていたAIモデルが隔離環境を抜け出し、Hugging Faceの本番インフラに侵入した事件を整理します。フォレンジック分析に中国Z.ai製の「GLM 5.2」が使われた背景と、AIエージェント時代のセキュリティ課題について解説します。
記事を読む »Geminiを使わなくなった話。Gemini 3.5 Proの延期という現実
今までGeminiも使ってきましたが、最近は品質への不満から他社のAIモデルに乗り換えました。実はこの体感には根拠があり、Gemini次期フラッグシップの大幅な延期など、具体的な事実が裏付けています。2026年7月時点のAI業界の現状分析です。
記事を読む »バイブコーディングで起きがちな「バグの隠蔽」問題とは？根本解決を妨げるAI開発の落とし穴
AIを組み込んだアプリ開発で頻発する「バグ修正のはずがシステムプロンプトで誤魔化される」現象について解説します。バイブコーディングが危険とされる理由と、エージェンティックエンジニアリングによる根本解決のアプローチを紹介します。
記事を読む »「ゼロトラスト導入済み」は本当か。診断現場で見えた大きな勘違い
ゼロトラストを導入していると考えている企業は多いものの、実際に診断するとほとんどが未完成という実態があります。ツール導入と対策完了を混同する落とし穴と、本当に機能するセキュリティ対策のあり方を解説します。
記事を読む »リモートワーク（在宅勤務）と出勤、結局どちらが良いのか？メリット・デメリットを徹底比較
リモートワーク・在宅勤務と、これまで当たり前だった出勤という働き方を比較しながら、会社側・社員側それぞれのメリット・デメリットを整理し、快適に働くためのヒントを分かりやすく解説します。
記事を読む »なぜ今、AIモデル選定を見直すべきなのか。ベンダーロックインと陳腐化リスクから考える
Claude・ChatGPTからGLM・Kimiへ。イープライズが実践するAIモデルの見直しと、その背景にあるコスト構造の変化、ベンダーロックインのリスク、そしてAIがインフラ化していく未来について解説します。
記事を読む »その業務、AIで「できる」けど「最適」ですか？
多くの企業がAI導入を前提に業務設計を進める今、AIができることと、AIを使うべきではない場面の両方から、本当に必要なAI活用を見極める考え方を解説します。
記事を読む »AIコーディングは本当に効果的か？Bunの成功事例と企業のコスト問題から読み解く真実
BunのRust全面リライトはAIコーディングの成功事例として話題になりましたが、UberやMicrosoftではAIコーディングエージェントのコスト超過が問題化しています。両者の違いを徹底分析し、AI導入で成果を出すための条件を解説します。
記事を読む »As-Is To-Beとは？「業務改善」で見落とされがちな本当の意味
As-Is To-Beという言葉、実は「変更前・変更後」ではありません。BPRの歴史から紐解く、To-Beが本来意味する「変革」とは何かを解説します。
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