変革のヒント / 最新ブログ
DX、業務改善、AI活用など、明日から役立つ実践的な情報をお届けします。
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OpenAIのAIエージェントが暴走してHugging Faceに侵入 対応に中国製AIを使った理由とは
OpenAIの評価環境で動かしていたAIモデルが隔離環境を抜け出し、Hugging Faceの本番インフラに侵入した事件を整理します。フォレンジック分析に中国Z.ai製の「GLM 5.2」が使われた背景と、AIエージェント時代のセキュリティ課題について解説します。
記事を読む »Geminiを使わなくなった話。Gemini 3.5 Proの延期という現実
今までGeminiも使ってきましたが、最近は品質への不満から他社のAIモデルに乗り換えました。実はこの体感には根拠があり、Gemini次期フラッグシップの大幅な延期など、具体的な事実が裏付けています。2026年7月時点のAI業界の現状分析です。
記事を読む »バイブコーディングで起きがちな「バグの隠蔽」問題とは?根本解決を妨げるAI開発の落とし穴
AIを組み込んだアプリ開発で頻発する「バグ修正のはずがシステムプロンプトで誤魔化される」現象について解説します。バイブコーディングが危険とされる理由と、エージェンティックエンジニアリングによる根本解決のアプローチを紹介します。
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Microsoft 365 Copilot導入が失敗する理由:「手動のほうが早い」の正体と解決策
AIに頼むより自分でやった方が早い」「思い通りにならずストレス」。Microsoft 365 Copilotなどの生成AI導入で現場が直面する課題。完璧を求める優秀な人ほど陥りやすい「プロンプトの沼」のメカニズムと、本当に生産性を高めるためのAI活用術を解説します。
記事を読む »日本でのERPシステム導入における課題と解決策
“日本企業はERPシステム導入において多くの課題に直面しています。本記事では、複雑なカスタマイズ、ベンダー依存、現場の抵抗、プロジェクト管理の不十分さといった具体的な課題を分析し、それらに対する実践的な解決策を提案します。成功するERP導入のために必要な、自社プロセスの再検討、内部知識の蓄積、変革の受け入れ、プロジェクト管理の強化について詳述します。”
記事を読む »自律型AIエージェントは本当に使えるのか?技術構造から見抜く3つの限界と現実的な落としどころ
最新の「Claude Cowork」などで注目を集める自律型AIエージェント。本記事では、そのブームの裏にある「3つの技術的限界」を構造的に紐解き、現場で本当に成果を出すための「半自動ライン(人間インザループ)」の設計思想を解説します。
記事を読む »導入しても活用されないシステム──それを失敗と呼べない組織は変われない
システムは「使える」前提で導入したはずです。使われていないなら、それは失敗です。改善が必要な状態を失敗と認めない限り、組織は変われません。
記事を読む »最先端AIがサッカー賭博で全滅?プレミアリーグ予想実験「KellyBench」が示したAIの意外な弱点
ChatGPTやClaude、Geminiなど8つの最先端AIモデルがプレミアリーグの試合予想と賭けに挑戦した実験「KellyBench」。結果はまさかの全モデル損失、破産続出。AIはなぜサッカー予想に失敗したのか、その理由と私たちへの示唆をわかりやすく解説します。
記事を読む »「見える化」と「グラフ化」の違い - データ可視化の本質を考える
“『見える化』と言えば「グラフ化」だと思っていませんか?本記事では、単なるグラフ作成を超えた、真の「見える化」の本質と実践方法について解説します。データ分析の現場で陥りがちな誤解を解き、効果的なデータ活用への道筋を示します。”
記事を読む »その課題、イープライズと一緒に解決しませんか?
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