モデル最適化×コンテキスト設計で効くAIチャット

この支援で得られること

• 迷わず使える答えが手に入る
• 無駄なコストをかけない
• チームで使い方が揃う
• 変化に合わせて調整できる

なぜ「モデル選定だけでもなく、文脈設計だけでもない」のか

AIチャットの業務定着には、用途に合うモデルの使い分け（最適化）と、業務手順・ナレッジを反映したコンテキスト設計（文脈化）の両輪が不可欠です。どちらか一方では、品質のばらつきやコスト過多、現場不信による定着不全が起こりやすくなります。

支援の要点

1. モデル最適化：目的別にモデルを選択・組み合わせ、性能とコストのバランスを最適化する。
2. コンテキスト設計：業務のルールやナレッジを文脈として設計し、期待する応答の再現性を高める。
3. トークン最適化：無駄な入出力を抑え、品質を落とさずにコストを継続的に低減する。
4. 運用ルール：プロンプト・添付・参照範囲・レビュー基準を整備し、チーム運用でぶれを抑える。