AI Chat Advisory

Practical guidance to get consistent, cost-aware AI chat results that fit your real work.


What You Get

  • Clear, actionable answers without confusion
  • Cost-efficient AI usage
  • Consistent team adoption
  • Adaptable to changing needs

Why Both Model Selection and Context Design Matter

Successful AI chat adoption requires both model optimization (choosing the right model for each task) and context design (embedding business rules and knowledge). Focusing on only one leads to inconsistent quality, excessive costs, or poor adoption.


Key Support Areas

  1. Model Optimization: Select and combine models by purpose to balance performance and cost.
  2. Context Design: Structure business rules and knowledge to improve response consistency.
  3. Token Optimization: Reduce unnecessary input/output while maintaining quality.
  4. Operational Guidelines: Establish prompt standards, attachment rules, and review criteria for team-wide consistency.
ePrize オリジナル

ContextaFlex(AIチャット)

現場の文脈を“自在に切り替える”AIチャット。モデルとコンテキストの最適化で、 必要な答えを速く、ムダなく、低コストで引き出します。

期待できる価値

  • 会話管理×モデル切替:途中でも文脈/モデルを即切替え、最適回答に素早く到達
  • 高いセキュリティ:会話データはお客様環境内保存、APIキーはAES-256で暗号化・サービス側非保持
  • コスト最適:アプリ利用は無料。費用はAPI利用分のみ、モデル切替でコストコントロールも容易
ContextaFlex(ePrizeオリジナル)スクリーンショット

追加ツール

SynaptiQore(シナプティコア)

AIとの対話を知識に変換。会話から得た洞察を整理・検索・再活用できるナレッジツール。

FrontPlay

AIチャット生成のHTML/CSS/JSを安全に実行・編集・検証。データは保存せず、多層防御で安心テスト。

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